AI / FDE CONSULTING & EXECUTION
AIネイティブな実装力×
ビジネス現場の解像度
新たな時代の貴社の成長に、変革の翼を。
Wingは、AI導入を経営の成果につなげるコンサルティング会社です。
サプライチェーンや貿易の業務に明るく、AIの開発から現場への定着まで手がけます。
大手コンサルティングファームなどで経験を積んだFDE(Forward Deployed Engineer)がプロジェクトを率います。
標準アーキテクチャと導入テンプレートを活用し、設計・開発の重複を減らして、短期間での導入を支援します。
AI活用と利益への効果
AIを日常的に使う企業は88%。利益への効果を報告した企業は39%にとどまります。Wingは、AIへの投資を収益力の向上につなげるために、経営戦略と業務改革を一体で捉えます。収益構造を踏まえて改革の優先順位を定め、業務の再設計とAIの実装を進め、経営指標で成果を検証します。
ADOPTION TRAP
88%→39%
少なくとも1つの業務でAIを日常的に使う企業は88%。利益(EBIT)への効果が出ていると答えた企業は39%。
CONCENTRATION
74%
AIがもたらした経済的な成果の74%を、上位20%の企業が得ている。
WIDENING GAP
×7.2
AI活用で先行する企業がAIから得ている成果は、それ以外の企業の7.2倍。
PRODUCTIVITY
163%
AIの影響を最も受ける業種で、生産性が上位20%の企業の労働生産性の伸び(2018年比)。同じ業種の企業全体では34%。
出典:
88%・39%は McKinsey「The State of AI in 2025」(2025年11月、1,993人に調査)
74%・7.2倍は PwC「2026 AI Performance Study」(2026年4月、経営者1,217人に調査)
163%は PwC「2026 Global AI Jobs Barometer」(2026年6月、10億件超の求人広告を分析)
FDEとは
業務の設計からAIの実装まで、同じFDEが担当します。経営と現場の要件を直接確認し、標準アーキテクチャと導入手順を貴社の業務に合わせることで、検討や引継ぎの手戻りを減らします。
WingのFDEが担う役割
戦略・業務改革・実装を、一体で。
- 01
経営目標を定める
利益・資本効率から優先課題を選ぶ
- 02
業務を設計する
仕事の流れと役割分担を見直す
- 03
AIを実装する
既存システムにつなぎ、現場で動かす
- 04
成果を確かめる
経営指標と利用状況から効果を測る
検証結果をもとに、経営目標と計画を見直す
標準設計を活用し、導入を速く、効率的に。
標準モジュール
接続・承認・記録・評価
業務テンプレート
見積比較・契約確認
個別設定
ルール・データ・権限
業務エージェント
まずは調達業務から
段階的に拡大
専門技術はパートナーと連携WingのFDEが窓口となり、実装を進めます。
Why Wing?
大手ファームで経験を積んだFDEが、経営課題の整理とシステムの実装を担当します。標準アーキテクチャをもとに必要な機能を整理し、再利用できる部品と追加開発を切り分けて、設計・開発の工数を抑えます。少人数で推進するため、費用は大手ファームと比べて最大で半分以下に抑えることも可能です。メンバーは前職を含め、日本と米国で30社を超える企業のDXを支援してきました。
FDEは、次の3つを兼ねています
業務の知識
大手日系・外資コンサルティングファームで10年以上、調達・貿易・経理・IT組織の実務に携わり、チームリーダーやアカウントマネジメントを務めてきたメンバーが在籍しています。現場の帳票や例外の処理まで知っているので、業務のご説明にかかる時間は短く済みます。
対応領域を見るご支援領域
調達・貿易・経理・IT組織を中心に、DX推進と業務改善、システム導入を支援します。メンバーは、前職を含む支援でERPの導入や基幹システムの刷新にも携わってきました。貿易DXでは輸出入書類の処理、調達では見積比較、経理では照合業務など、AIによる業務自動化の対象を検討します。既存システムとの連携や承認手順、例外処理まで確認して開発します。
INDUSTRIES
業界
- 総合商社・専門商社貿易実務、コモディティトレーディング
- 化学品・素材規制対応、EC・B2Bマーケティング
- 製造業調達改革、基幹刷新、データ活用
- 流通・食品・農業ERP導入、サプライチェーン
- 通信購買業務改革、SSC構想
- ヘルスケアデータプラットフォーム構想・構築
OPERATIONS
業務プロセス
- 購買・調達ソーシング、発注、支払、コスト削減
- 貿易事務受発注、通関、原価計算、法規制対応
- 経理・決算プロセス標準化、SSC(シェアードサービス)
- 受発注・在庫基幹システム連携、業務設計
- カスタマーサポートコールセンター業務設計、CRM
- IT組織・ガバナンスグローバルIT戦略、IT-DD、PMI
SYSTEMS
システム・技術
- ERPSAP S/4HANA、Microsoft Dynamics
- 調達システムSAP Ariba
- クラウドAzure、Google Cloud
- 業務自動化UiPath、WinActor、ServiceNow
- AI開発AIエージェント、LLM活用、AI-OCR
- データ基盤分析・可視化基盤の設計と構築
記載のない業界・業務についてもご相談いただけます。どの業務が利益を左右しているかを伺えば、AIを組み込む業務の候補をお示しします。
AI導入・開発支援サービス
生成AIの導入支援からAIエージェント開発、プロジェクト管理、社内で運用するための体制づくりまで対応します。PMO、ベンダー選定、研修など、必要な範囲に絞ったご依頼も承ります。投資・買収に伴うITデューデリジェンスと買収後の統合(PMI)も支援します。
SERVICE 01
AI戦略・DXコンサルティング
業務とITの現状を調べ、利益への影響をもとにAI戦略と導入計画を立てます。
- 業務とITの現状調査・課題定義
- AI活用ロードマップ策定
- 経営層へのアドバイザリー
- ITデューデリジェンス・PMI支援
SERVICE 02
AIエージェント開発・PMO
標準アーキテクチャを業務に合わせて設定・実装し、評価と限定運用を経て本番へ移行します。既存部品を再利用できる範囲と、追加開発が必要な範囲を明確にします。
- PMO・プロジェクト推進
- システム実装・開発管理
- 権限・承認フロー・監視の運用設計
- 業務の切り替えと現場への定着
- データ分析・可視化基盤の構築
- ベンダー選定・要件定義支援
- グローバル・ASEAN展開支援
SERVICE 03
内製化・人材育成
ソースコードと設計資料をお渡しします。あわせて研修と推進体制の立ち上げをお手伝いし、支援の終了後も社内で運用を続けられる状態を目標にします。
- DX・生成AI活用研修
- プロジェクトマネジメント研修
- 推進体制の設計・立ち上げ
AIプロダクト
取り組む業務が貿易事務や化学品の規制対応に決まった場合は、提供中の自社プロダクトを土台に、貴社の業務に合わせた試作を始めます。計画・調達・輸出入・販売で共通する処理は1つの基盤にまとめ、工程ごとに異なる部分は個別の製品で対応します。AIが書類を読み取って照合し、判定まで行ったうえで、担当者が承認します。
BorderFlow AIのデモ画面。取引先名はサンプル表記です。数値・照合結果はデモデータで、処理精度や導入実績を示すものではありません。画像を選ぶと拡大できます。
AI導入支援の進め方
契約は対象業務の選定・試作・展開の段階ごとに結ぶので、各段階の結果を見て、次に進むか、そこで終えるかをご判断いただけます。始め方は次の2通りです。
ENTRY A
対象業務の選定から始める
まず社内の業務とITの現状を洗い出し、AIをどの業務から、どの順番で入れるかを決めます。そのうえで、最初に取り組む業務の試作に進みます。
AI活用の方向性が固まらず、部門ごとに別々のAIツールを使っている企業に向いています。
ENTRY B
特定業務の試作から始める
取り組む業務がすでに決まっている場合は、対象業務の選定を省き、その業務の試作から始めます。
PoCの結果や要件の案が手元にあり、まず一つの業務で動かして社内の理解を得たい企業に向いています。
どちらから始めても、試作で効果を確かめてから広げる順番は変わりません。
COMPARISON
従来型の支援との違い
ニュース
関税・規制や技術の新しい動きと、日本企業の実務への影響をお伝えします。
記事
AIによる業務改善、調達・貿易、穀物取引の解説。分析の手順や技術の選び方を、具体例と出典を添えて紹介します。
AI・コンサルティング
コンサルテックとは?AIで変わる調査・分析・業務改善
AIによるコンサルティングは何を変えるのか。調査・数値分析・施策設計・実装の役割分担、導入効果の測り方、発注時の確認事項を具体的に解説します。
穀物・サプライチェーン
コメ・小麦取引のサプライチェーンリスク|調達・在庫・物流の分析方法
穀物取引のリスクを、天候、品質、調達先、価格・為替、物流、在庫に分解。コメと小麦の違いを踏まえ、欠品日数と調達費用を試算する方法を解説します。
穀物・農業技術
コメ・小麦の栽培・収穫に使う先端技術|AI・自動運転・可変施肥
コメ・小麦の上流工程を変える自動運転農機、センシング、可変施肥、生育予測を解説。市販技術と研究段階を分け、導入条件と取引へのつなぎ方を整理します。
DX STRATEGY
AI導入が本番稼働に届かない理由|PoC失敗の原因と対策
PoCが本番に進まない5つの原因と、段階の区切り方。
DX STRATEGY
DXコンサルティングとは?失敗しない選び方と成功のポイント
大手と専門ファームの違い、選ぶときの5つの確認点、よくある失敗。
IT ORGANIZATION
グローバル企業のIT組織モデル|海外拠点のIT機能設計
集中型・分担型・自律型の3モデルの違いと、自社に合うモデルの選び方。
AI AGENTS
AIエージェント完全ガイド|概念から導入・ガバナンスまで
Gartnerのレポートをもとに、考え方から導入・運用のルールまでを7つの段階で説明。
TRADE DX
貿易DX完全ガイド|業務フロー・課題・AI活用まで
輸出入の業務の流れと、AI・RPAで自動化できる作業。
TRADE DX
安全保障貿易管理とは?該非判定の実務とAI・DXによる効率化
リスト規制・キャッチオール規制の基本と、該非判定を担当者任せにしない進め方。
よくあるご質問
セキュリティや情報管理の要件に対応できますか?
大手コンサルティングファームとの違いは何ですか?
少人数体制で、当社の規模に対応できますか?
途中でやめることはできますか?
既存のベンダーやSIerと併用できますか?
最終的に社内で運用できるようになりますか?
無料相談
生成AIの導入、AIエージェント開発、PoCから本番運用への移行、業務改善についてご相談いただけます。初回は30分無料です。現在の業務とシステム、取り組みたい課題を伺い、支援できる内容と進め方をご説明します。具体的な要件が決まっていない段階でも承ります。
返信は1〜2営業日以内を目安にお送りします。構想の段階からのご相談も承ります。
※ 各案件の質を保つため、同時にお引き受けする案件数を限っています。
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